精准灌溉
利用土壤湿度和压力传感器结合AI节水模型,实时监测土壤水分和管道压力,自动调整灌溉量,确保作物获得适宜水分。
新疆塔里木沙漠公路,轮台-民丰全长522公里,其中466公里穿越流动沙漠,是世界上最长的穿越流动沙漠公路,是南北疆交通运输的关键命脉之一,保障了石油运输及南北疆的交通往来,对中国能源战略至关重要,保障区域经济发展和国家能源安全中发挥着重要作用。沙漠公路获得了1995年最长穿越流动沙漠公路世界吉尼斯纪录,拥有世界首条穿越流动沙漠的生态防护林。生态防护林绿化带全长436公里,面积约4.8万亩,能够有效防风固沙,降低风速、稳定沙丘,还能减少公路沙蚀和被沙埋风险,改善生态环境,调节沙漠小气候,降低气温,促进生物多样性等,对沙漠公路的景观美化,生态科研等具有重要价值。为解决沙漠公路生态防护林在沙漠恶劣环境中的水资源短缺和灌溉效率低下、植株用水不均衡、植株干死沙化等问题,提升防护林的成活率和经济价值,团队基于塔里木沙漠公路沿线生态防护林的建设与维护需要,创新研发了智能灌溉系统,为沙漠治理、防沙护沙和生态恢复提供了重要技术路径
为了解决沙漠及恶劣环境中的水资源管理问题,本项目利用物联网、大数据和AI管道算法等新兴技术,结合自适应智能灌溉系统,实现灌溉水量实时监测和精准策略优化,提升水资源利用效率,从而降低成本和人力投入。智能灌溉系统集成管理中心、供电、灌溉监测、无人机巡查和视频监控等多模块与控制单元,具备远程自动控制和设备维护,特别适用于中草药种植防沙治生态经济林建设,优化水资源管理。
利用土壤湿度和压力传感器结合AI节水模型,实时监测土壤水分和管道压力,自动调整灌溉量,确保作物获得适宜水分。
在有信号地带利用LoRa、4G/5G等无线通信技术,在无信号地带,手机终端可切换本地网络实现对灌溉系统的远程操控,包括阀门开关、灌溉时间设定。
通过压力传感器、流量计结合AI管道算法可提前预测管道泄漏点,结合无人机巡查和视频监控系统,实时监控作物生长状态和灌溉设施运行情况,出现异常情况系统向运维队派单进行维修
系统收集的数据包括土壤湿度、管道压力、气候条件、作物生长数据等,通过大数据分析技术进行综合分析。